空间计算的终局之争:Meta的最新答案是AI+AR
空间计算的终局之争:Meta的最新答案是AI+AR这款产品会将现有的两个空间计算的产品线(Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜)整合起来,形成AI+AR眼镜的新形态产品。
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这款产品会将现有的两个空间计算的产品线(Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜)整合起来,形成AI+AR眼镜的新形态产品。
纯C语言训练GPT,1000行代码搞定!,不用现成的深度学习框架,纯手搓。 发布仅几个小时,已经揽星2.3k。
近日,朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3:知识的 Scaling Laws》用海量实验(50,000 条任务,总计 4,200,000 GPU 小时)总结了 12 条定律,为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
英特尔,开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜,英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3:
大语言模型的「逆转诅咒」,被解开了。近日,来自Meta FAIR的研究人员推出了反向训练大法,让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑,终于改进了这个困扰人们已久的问题。
小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude 3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。然而,他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude 3几乎达到百分百的正确率。
算力供需平衡预计到2030年才能实现
阿里的通义千问(Qwen),终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图—— 正式开源Qwen 1.5-32B。
在这个风起云涌的 AI 时代,一场前所未有的资本军备竞赛正在火热上演。算力、算法、数据,这些被视为 AI 领域的三大基石,正成为各大公司争夺的焦点。然而,在这场看似技术驱动的竞赛背后,低成本资金的获取却成为了决定胜负的隐形推手。
在大模型落地应用的过程中,端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性和延迟方面超越了 GPT-4,并将上下文长度减少了 95%。此外,Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。