赚钱,DeepSeek果然第一!全球六大顶级AI实盘厮杀,人手1万刀开局
赚钱,DeepSeek果然第一!全球六大顶级AI实盘厮杀,人手1万刀开局给全球六大LLM各发1万美金,丢进同一真实市场实盘厮杀,会发生什么?这场大战从18日开始,截止目前,DeepSeek V3.1盈利超3500美元,Grok 4实力次之。不堪一提的是,Gemini 2.5 Pro成为赔得最惨的模型。
给全球六大LLM各发1万美金,丢进同一真实市场实盘厮杀,会发生什么?这场大战从18日开始,截止目前,DeepSeek V3.1盈利超3500美元,Grok 4实力次之。不堪一提的是,Gemini 2.5 Pro成为赔得最惨的模型。
谷歌的Gemini 3.0疑似上线LMArena!众多实测提前曝光,但效果嘛,很难评。Gemini 3.0传了这么久,终于还是露出「马脚」了。依然还是LMAreana竞技场,Gemini 3.0的两个「马甲」被扒了出来。
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型无需改架构即可媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示、稀疏标注等创新策略,DepthLM精准完成像素级深度估计等任务,解锁VLM多任务处理潜力,为自动驾驶、机器人等领域带来巨大前景。
英伟达不光自己成长高速,现在它在AI领域的投资也坐上火箭了。 最新数据显示,2025年过去的三个季度里,英伟达参与了50笔AI相关风险投资,这个数量已经超过了2024年全年的48笔。
中科院的这篇工作解决了“深度搜索智能体”(deep search agents),两个实打实的工程痛点,一个是问题本身不够难导致模型不必真正思考,另一个是上下文被工具长文本迅速挤爆导致过程提前夭折,研究者直面挑战,从数据和系统两端同时重塑训练与推理流程,让复杂推理既有用又能跑得起来。
在训练多轮 LLM Agent 时(如需要 30 + 步交互才能完成单个任务的场景),研究者遇到了一个严重的训练不稳定问题:标准的强化学习方法(PPO/GRPO)在稀疏奖励环境下表现出剧烈的熵值震荡,导致训练曲线几乎不收敛。
硬刚Sora2,谷歌刚刚发布新动作——Veo3.1。
接下来,流量分配规则、购物方式都要变了。而何为 AI 电商、又该如何落地,在内部乃至整个行业都没有清晰的路径。据《晚点》此前报道,2023 年淘宝天猫内部一度有近 20 个团队在摸索 AI 业务,同质化问题严重。
当地时间 10 月 15 日,美国麻省理工学院的垂直氮化镓芯片衍生公司 Vertical Semiconductor 获得 1,100 万美元的种子轮融资,清华大学苏世民学院校友、前英国驻华大使馆气候变化与环境事务副主任 Cynthia Liao 是该公司的联合创始人兼 CEO。
杜克大学和 Adobe 最近发布的 VERA 研究,首次系统性地测量了语音模态对推理能力的影响。研究覆盖 12 个主流语音系统,使用了 2,931 道专门设计的测试题。