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就在刚刚，腾讯混元3D全新版本上线了。这一周内我在混元3D、Tripo3D、Meshy这三家AI 3D里跑了上百次案例，在文生3D、图生3D、纹理材质生成、3D工作流四个维度，让小白也能最大程度体验到AI 3D能做到什么，以及将如何影响AI生图、AI视频的工作流。
Stability AI推出3D重建方法：2D图像秒变3D，还可以交互式实时编辑。新方法的原理、代码、权重、数据全公开，而且许可证宽松，可以商用。新方法采用点扩展模型生成稀疏点云，之后通过Transformer主干网络，同时处理生成的点云数据和输入图像生成网格。以后，人人都能轻松上手3D模型设计。
对于专业应用和创意工作流来说，除了高质量的形状和纹理，更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此，Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
全球用户累计生成700万3D模型，海外上千用户上传自己生成的3D动画短片……
上周，李飞飞空间智能首个3D生成模型刚刚交卷。这边，国内来自智源的See3D模型，在学习了无标注的1600万个视频之后，重建出全新的3D世界，效果令人惊叹。
李飞飞谈到的空间智能，被这家中国独角兽补上关键一环。
3D生成也能支持检索增强（RAG）了。
前段时间参加活动，发现了一个不太一样的巧克力 3D 打印机。
老黄预言AI生成游戏的未来，很快就要实现了！在一年一度Roblox开发者大会上，CEO官宣了3D基础模型，仅用文本提示便可生成3D物体。未来目标，便要瞄准10亿玩家，AI视频游戏大爆发时代不远了。
Meta的文生3D模型或将给3D创作生态带来剧变。