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Anthropic正式请家教!37岁女哲学家像养孩子一样调教Claude

Anthropic正式请家教!37岁女哲学家像养孩子一样调教Claude

Anthropic正式请家教!37岁女哲学家像养孩子一样调教Claude

一位牛津哲学博士,正在Anthropic教全球顶尖AI模型如何「做人」。这场跨物种的「育儿实验」,比科幻更炸裂。

来自主题: AI资讯
7460 点击    2026-02-12 15:35
这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子

这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子

这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子

在量化金融的底层,Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑,它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。

来自主题: AI技术研报
10758 点击    2026-02-12 10:34
硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law

硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law

硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law

思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向!

来自主题: AI技术研报
10925 点击    2026-02-11 14:43
比肩OpenAI Simple Codex,中国团队Feeling AI闯入Terminal-Bench全球第二!

比肩OpenAI Simple Codex,中国团队Feeling AI闯入Terminal-Bench全球第二!

比肩OpenAI Simple Codex,中国团队Feeling AI闯入Terminal-Bench全球第二!

就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上,中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1,搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型,一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二,成为榜单前 10 中唯一的中国团队。

来自主题: AI资讯
11315 点击    2026-02-10 18:51
GLM-5架构曝光,智谱两日涨60%:采用DeepSeek同款稀疏注意力

GLM-5架构曝光,智谱两日涨60%:采用DeepSeek同款稀疏注意力

GLM-5架构曝光,智谱两日涨60%:采用DeepSeek同款稀疏注意力

不管Pony Alpha是不是智谱的,下一代旗舰大模型GLM-5都要来了。GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构,包括稀疏注意力机制(DSA)和多Token预测(MTP),总参数量745B,是上一代GLM-4.7的2倍。

来自主题: AI资讯
9640 点击    2026-02-10 16:27
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD

训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD

训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD

以DeepSeek R1为代表的一系列基于强化学习(RLVR)微调的工作,显著提升了大语言模型的推理能力。但在这股浪潮背后,强化微调的代价却高得惊人。

来自主题: AI技术研报
9886 点击    2026-02-10 14:19
OpenClaw爆火两周后,它的用法已经比科幻世界还离谱了

OpenClaw爆火两周后,它的用法已经比科幻世界还离谱了

OpenClaw爆火两周后,它的用法已经比科幻世界还离谱了

去年11月,奥地利独立开发者Peter Steinberger花了一个小时,把Claude的API接上WhatsApp,做了一个能通过聊天软件操控电脑的AI助手。他当时觉得这个想法太明显了,大公司肯定会做,就没当回事。大公司没有做。今年1月25日,他把这个项目放上GitHub,一天拿到9000颗星。两周后的今天,这个叫OpenClaw的开源项目已经突破17万星。

来自主题: AI资讯
9353 点击    2026-02-10 14:16
给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026

给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026

给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026

文本摘要作为自然语言处理(NLP)的核心任务,其质量评估通常需要兼顾一致性(Consistency)、连贯性(Coherence)、流畅性(Fluency)和相关性(Relevance)等多个维度。

来自主题: AI技术研报
9499 点击    2026-02-10 14:11