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两位哈佛毕业的女生 Eva Tuecke 和 Catherine Yeo 用 AI 改变了电池故障排查，她们创立的 Altara 公司在近日获得 700 万美元种子轮融资，估值 7 亿美元，领投方是 Greylock。Neo、BoxGroup 和 Liquid 2 Ventures 也参与了本轮融资，此外还有包括 Jeff Dean 在内的知名天使投资人以及 OpenAI 和 AMD 的高层领导。
OpenAI 揭晓了 ChatGPT Futures 项目，为 37 名年轻人提供了 1 万美元的无偿资助、前沿模型访问权限，并邀请他们 6 月去总部参访
大模型时代的「炼金术师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：当我们试图将 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 那种惊艳的推理能力迁移到小规模语言模型（SLMs）时，效果却总是差强人意。现有的强化学习方法如 GRPO 在 7B+ 的大模型上效果显著，但一旦应用到 1.7B 甚至更小参数的模型上，性能提升就微乎其微。
Assort Health 是一家值得被认真拆解的初创公司。成立仅两年多，累计融资1.015亿美元，拿着300万美元的ARR（年度经常性收入），却获得了7.5亿美元的估值。Assort 最近推出主动式互动引擎 Activate，从被动接听到主动做患者唤醒和慢病管理，这已经是在为真正面向用户的智能体做铺垫了。
感谢鲸鱼兄弟开源。
AI 闹狩猎夜进入第二站——上海，活动逐渐呈现出我们期待的样子：具体的，奇怪的，有趣的、以及——该死的可爱。
2026年，一群AI研究者给模型制造了毒品。 没错，论文中就叫毒品——AI Drugs。 他们生成了一些256×256像素的图片，这些我们看着全是毫无意义的色块。但AI看了之后表现得近乎狂喜——它自己报告的幸福感飙到6.5/7。
Anthropic让AI开口「招供」了。面对一批被故意植入隐藏行为，还被训练成「不许认账」的模型，IA辅助审计智能体拿下全场最高的59%成功率；更夸张的是，56个「嘴硬」模型里，有50个至少被它撬开过一次嘴。AI安全审计的游戏规则，悄悄变了。
一位中国开发者自称用5个Claude AI代理并行工作，独自承接原本需要5-8人团队的外包项目，月入2.67万美元。这些数字来自B站视频的二次转述，无法独立核实——但真正值得注意的，是他描述的技术架构已经写进了Anthropic官方文档。
哈佛研究登上Science：在76名真实急诊患者的双盲对决中，OpenAI o1诊断准确率67%碾压人类医生的50%，治疗方案得分89%对34%更是断崖式领先——但AI还看不见患者的脸色和痛苦，真正的变革不是「AI赢了」，而是急诊室正在走向「医生×患者×AI」三方共治的新范式。