AI墓地，和738个死去的AI项目
AI墓地，和738个死去的AI项目它们因何而死？
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9028 点击 2024-06-27 10:56
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它们因何而死？
顶着“AI+制造第一股”的头衔、创新教父李开复担任董事长、众多科技界强人加盟，如此多的光环加持，创新奇智却把一手好牌打得稀烂。
如何无痛玩转Llama 3，这个手把手教程一看就会！80亿参数推理单卡半分钟速成，微调700亿参数仅用4卡近半小时训完，还有100元代金券免费薅。
能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理，团队还在实验中发现，它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。
AI能解决价格战吗？
1981年，对冲基金传奇人物雷·达利欧提出，若存在一台存储世上所有事实数据并运行完美程序的计算机，未来即可被准确预测。 尽管我们尚未达到这一水平，但技术进步迅猛，以ChatGPT为代表的大型语言模型，已展现出预测未来的潜力。
Cerebras 的 WSE-3 芯片被认为是英伟达强大 GPU 产品的替代。
618卷进大模型，谁是真正的赢家
来自美国小城博尔德的两位高中生，为他们的初创公司APIGen筹集了50万美元种子轮投资。这两个18岁的年轻人用他们所能链接到的一切资源主动「破壁」，最终凭借深刻见解让VC感到惊艳，主动提出投资。
是时候把数据Scale Down了！Llama 3揭示了这个可怕的事实：数据量从2T增加到15T，就能大力出奇迹，所以要想要有GPT-3到GPT-4的提升，下一代模型至少还要150T的数据。好在，最近有团队从CommonCrawl里洗出了240T数据——现在数据已经不缺了，但你有卡吗？