“我肯定会投啊！我肯定会投！——这个价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。”1年前，2024年初，在我们关于《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》的报道中，朱啸虎的观点淋漓尽致地展现了一个现实版中国AI故事。他用“我们一看就知道，这个肯定没戏”，“我们一开始就说了，我就不看好大模型”，“ 我都不愿意去聊，你知道吗？这没有意义”，表态绝不会投资6家中国大模型创业公司中的任何一家。
谷歌DeepMind最新数学AI，一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布，在总共50道题中完成了42道，相比去年的一代多完成了15道。
在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。然而，这一核心能力目前缺乏完善的评测基准。为解决上述问题，浙大通义联合发布WorfBench——一个涵盖多场景和复杂图结构工作流的统一基准，以及WorfEval——一套系统性评估协议，通过子序列和子图匹配算法精准量化大模型生成工作流的能力。
各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论，我们（Datawhale X 似然实验室）使用 3 张 A800(80G) 计算卡，花了 20 小时训练时间，做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本，我们把它叫做 Datawhale-R1，用于 R1 Zero 复现教学。
最近在网上看多一个说法：中国“AI三杰”都是广东人，但都没有在广东创业和发展。 网友口中的“AI三杰”指的是DeepSeek的创始人梁文锋、Kimi创始人杨植麟、人工智能领域的杰出科学家何恺明.公开资料显示，这三位蜚声全球的AI大牛都很年轻，其中两个是80后、一个是90后，一个在杭州上大学和创业，一个在北京上大学和创业，另一个在美国MIT任教。
2024年11月，艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了Tülu 3 8B和70B，在性能上超越了同等参数的Llama 3.1 Instruct版本，并在长达82页的论文中公布其训练细节，训练数据、代码、测试基准一应俱全。
过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。
据麦可思数据，国内高校师生几乎全部都曾在学习和工作中使用生成式AI，从未使用过生成式AI的高校师生比例仅为1%。这表明，在高校中，生成式AI的应用已实现普及。若将“每天多次使用”和“每周多次使用”视作频繁使用，两者累计计算，近六成高校师生频繁使用生成式AI。其中18%的高校师生每天多次使用，已成生成式AI“重度用户”。
整个过年，DeepSeek给我用的都卡炸了。 我自己在官方app和网页里，到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla，请稍后重试”。 每次见到这句话，我都想脑溢血。
AI硬件的风吹了一年，消费电子的销量好起来了，但和AI的关系不大。经历了2023年的低谷期后，智能手机、PC都在2024年迎来了不同程度的复苏。根据Canalys数据，2024年全球智能手机出货量达到12.2亿台，同比增长了7%，结束了连续两年的下滑趋势；PC在经历了漫长的行业寒冬后，也实现了3.8%的同比增幅。
