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3D生成也有自个儿的人工评测竞技场了～ 来自复旦大学和上海AI lab的研究人员搞了个3DGen-Arena，和大语言模型的Chatbot-Arena、GenAI-Arena等一脉相承，要让大伙儿对3D生成模型来一场公开、匿名的评测
马斯克搞大模型又融到60亿美元（约435亿元）！ 这是xAI最大的一轮融资，目前估值已来到240亿美元（约1738亿元），一举超过Anthropic，成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头，老马也亲自下场发起招聘广告： 如果你相信我们理解宇宙的使命，需要最大限度地严格追求真理，而不考虑受欢迎程度或政治正确性，欢迎加入xAI。
就在刚刚， xAI 官宣拿到了 60 亿美元的 B 轮融资，其估值也一跃达到约 180 亿美元。
比斯坦福DPO（直接偏好优化）更简单的RLHF平替来了，来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO，还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比，训练时间和GPU消耗也都大幅减少。
为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面，一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色，但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题，其中涉及到训练一个奖励模型，然后优化一个策略模型来最大化该奖励。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台，近期完成新一轮10亿美元融资，估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。
个人电脑原型的创造者、数字时代的「建筑师」Gordon Bell逝世，他曾提出过计算机系统领域的Bell定律，当选为美国国家工程院院士和科学院院士，获得过IEEE约翰·冯·诺依曼奖章，ACM在并行计算领域的Gordon Bell Prize就是由他赞助成立的。
鹅厂搞了个150多人的“翻译公司”，从老板到员工都是AI智能体！ 主营业务是翻译网络小说，质量极高，参与评价的读者认为比真人翻译得还要好。 而且相比于雇佣真人，用它来翻译文学作品，成本降低了近80倍。
本文由GreenBit.AI团队撰写，团队的核心成员来自德国哈索·普拉特纳计算机系统工程院开源技术小组。我们致力于推动开源社区的发展，倡导可持续的机器学习理念。我们的目标是通过提供更具成本效益的解决方案，使人工智能技术在环境和社会层面产生积极影响。
当地时间2024年5月22日，美国众议院外交事务委员会以压倒性多数，通过了一项限制AI模型出口的法案——《加强海外关键出口限制国家框架法案》（Enhancing National Frameworks for Overseas Critical Exports Act / HR 8315，以下简称ENFORCE法案），旨在扩大美国政府监管人工智能系统出口的权力。