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现在，一篇来自 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心的最新论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》为我们揭开了一点谜底：那些你花真金白银购买的「第三方 API」，有可能偷偷把前沿大模型换成了廉价的替代品。
火山引擎官网，现已公布Seedance 2.0模型定价。包含视频输入的价格是28元/百万tokens，不含视频输入的价格则是46元/百万tokens。使用Seedance 2.0生成一条15秒的标准视频（720p，24fps），大概要消耗30.888万tokens。
你是不是也在思考这个问题： AI大模型之间的真实差距，真的像各种榜单上表现得那样直观吗？
昨天，计算机科学的活传奇、88 岁的图灵奖得主 Don Knuth，在自己的论文里正式感谢了一个 AI。
离职的消息最沸沸扬扬的时候，Qwen 团队的核心负责人林俊旸在朋友圈发了两句话：
冲刺多智能体第一股，毛利率超80%。
昨天深夜，阿里通义千问团队在 X 平台正式发布了 Qwen3.5 小模型系列，覆盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个参数规格。甫一发布，便在海外科技圈引发强烈反响。马斯克也在该推文下评论称：「Impressive intelligence density」（令人印象深刻的智能密度）。这股热度的背后，APPSO 也好奇，为什么这几款小模型能够激起如此大的波澜？
来自中国人民大学与阿里巴巴通义实验室的研究团队提出了 IterResearch，一种全新的迭代式深度研究范式。通过马尔可夫式的工作空间重构，IterResearch 让 Agent 在仅 40K 上下文长度下完成了 2048 次工具交互且性能不衰减，在 BrowseComp 上从 3.5% 一路攀升至 42.5%。
强化学习已经成为大模型后训练阶段的核心方法之一，但一个长期存在的难题始终没有真正解决：现实环境中的反馈往往稀疏且延迟，模型很难从简单的奖励信号中推断出应该如何调整行为。
我天！感觉 Seed 1.8 发布还没多久，没想到 Doubao-Seed-2.0 这么快就杀到了…今天发都算是晚讯了。据官方介绍，这次 Seed 2.0 多模态理解能力全面升级，还强化了 LLM 与 Agent 能力，模型在真实长链路任务中可以稳定推进。