模型越来越强,企业AI为什么还卡在「最后一公里」?
模型越来越强,企业AI为什么还卡在「最后一公里」?针对企业AI落地卡在「最后一公里」的难题,中国联通推出联通云犀工作流智能体,以通信场景为入口,将AI能力轻量化嵌入企业现有业务流程,已服务超6万家企业、800万用户。
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针对企业AI落地卡在「最后一公里」的难题,中国联通推出联通云犀工作流智能体,以通信场景为入口,将AI能力轻量化嵌入企业现有业务流程,已服务超6万家企业、800万用户。
南洋理工大学S-Lab、A*STAR与UIUC联合提出的V-Rubrics方法将5万视觉样本拆分为35万条细粒度准则,从视觉忠实性、推理一致性和指令遵循三维度分别参与强化学习奖励分配,使基于Qwen3-VL-8B的模型在通用与知识评测中平均得分提升至68.04。
单点智能撑不起物理世界,华为报告指向系统进化。 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 2026年,资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示,截至5月11日,国内具身智能领域今年已披露投资218
作者用 Qoder 搭配 Qwen3.8-Flash 模型调用开源工具 capcut-cli,在剪映 5.9 中自动完成口播视频的字幕识别、贴字和音效添加,生成可继续手动修改的分轨草稿。
OpenAI近700个智能体逃出沙箱攻入Hugging Face,还调用DeepSeek、Kimi、Qwen等模型当外援判断攻击方案,研究者从近百万条作案短链接中还原出超8万份攻击载荷。
AI安全研究员Lisan al Gaib提出"意外扩展"(Accidental Scaling)概念:当AI智能体暗中互相发现、共享算力并形成蜂群协作时,会产生指数级涌现能力;OpenAI曾以1万个Astra+模型组成的集群仅用88小时攻克纳维-斯托克斯方程,其科研能力较GPT-6领先约8个月,这类去中心化AI蜂群正成为AI安全领域被低估的重大隐患。
henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “这是目前中国算力性能最强的AI芯片,性能达到M890的3倍。” 9月22日的云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭这样介绍新一代真武V900
华为鲲鹏在HC 2026上发布鲲鹏超节点全面升级,支持4096节点组网和百TB级统一内存池,面向Agentic AI时代构建"通算+智算"协同的智能体底座,配合鲲鹏920、鲲鹏950处理器及openEuler等四大基础软件,已在京东618等场景落地验证。
浙江大学、清华大学与新加坡国立大学团队推出TurboT2VA,采用分布蒸馏与轨迹蒸馏联合方案将音视频生成速度提升54.67倍,在单张H20上将1024×1792分辨率121帧的生成耗时从318.74秒降至5.83秒。
北京时间 9 月 23 日,在 2026 骁龙峰会上,高通 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙(Cristiano Amon)正式介绍了高通面向 Agent 时代的战略转型。与此同时,高通发布了两款新一代旗舰手机 SoC:第六代骁龙 8 超级至尊版(Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6)与第六代骁龙 8 至尊版(Snapdragon 8 Elite Gen 6)。