DreamTech，由牛津大学、南京大学等顶尖高校研究者组成的AI创业团队，在春节期间公布了他们在3D生成方向上的新工作成果——Neural4D 2.0（初版名为Direct3D），提出了创新性的3D Assembly Generation算法思路及更高效的模型架构
2月8日，共达地创新技术（深圳）有限公司（以下简称“共达地”）市场负责人李苏南在办公室向记者演示了他们自主研发的“神器”：只需规划好AI应用场景，上传视频、图片等原始数据并定义标注类别，机器便如同经验丰富的AI工程师，自动分析数据特点
就在刚刚，AIME 2025 I数学竞赛的大模型参赛结果出炉，o3-mini取得78%的最好成绩，DeepSeek R1拿到了65%，取得第四名。然而一位教授却发现，某些1.5B小模型竟也能拿到50%，莫非真的存在数据集污染？
黑科技来了！开源LLM微调神器Unsloth近期更新，将GRPO训练的内存使用减少了80%！只需7GB VRAM，本地就能体验AI「啊哈时刻」。
2月8日，昆仑万维旗下「天工AI」正式推出PC版重大更新——上线“DeepSeek R1 + 联网搜索”功能。这一全新升级，不仅解决了用户长期以来关注的DeepSeek联网功能无法使用的问题，还优化了R1版本偶尔崩溃的困扰，为用户带来更加稳定、高效、智能的AI体验。
“我肯定会投啊！我肯定会投！——这个价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。”1年前，2024年初，在我们关于《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》的报道中，朱啸虎的观点淋漓尽致地展现了一个现实版中国AI故事。他用“我们一看就知道，这个肯定没戏”，“我们一开始就说了，我就不看好大模型”，“ 我都不愿意去聊，你知道吗？这没有意义”，表态绝不会投资6家中国大模型创业公司中的任何一家。
谷歌DeepMind最新数学AI，一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布，在总共50道题中完成了42道，相比去年的一代多完成了15道。
在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。然而，这一核心能力目前缺乏完善的评测基准。为解决上述问题，浙大通义联合发布WorfBench——一个涵盖多场景和复杂图结构工作流的统一基准，以及WorfEval——一套系统性评估协议，通过子序列和子图匹配算法精准量化大模型生成工作流的能力。
各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论，我们（Datawhale X 似然实验室）使用 3 张 A800(80G) 计算卡，花了 20 小时训练时间，做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本，我们把它叫做 Datawhale-R1，用于 R1 Zero 复现教学。
最近在网上看多一个说法：中国“AI三杰”都是广东人，但都没有在广东创业和发展。 网友口中的“AI三杰”指的是DeepSeek的创始人梁文锋、Kimi创始人杨植麟、人工智能领域的杰出科学家何恺明.公开资料显示，这三位蜚声全球的AI大牛都很年轻，其中两个是80后、一个是90后，一个在杭州上大学和创业，一个在北京上大学和创业，另一个在美国MIT任教。
