
骁龙8至尊版登场:CPU牙膏挤爆,AI生成速度创纪录,奥特曼也来助阵
骁龙8至尊版登场:CPU牙膏挤爆,AI生成速度创纪录,奥特曼也来助阵开启终端侧生成式 AI 的全新时代。高通新一代旗舰移动平台来了。
开启终端侧生成式 AI 的全新时代。高通新一代旗舰移动平台来了。
AI算力赛道又诞生一笔巨额融资。 近日,AI算力公司Lightmatter获得新一轮4亿美元(约合人民币28.45亿元)D轮融资。本轮由普徕仕(T. Rowe Price)领投,老股东GV、富达等跟投。本轮融资后,Lightmatter估值达到44亿美元(约合人民币312.91亿元)。
人工智能搜索公司 Perplexity 已开始筹款谈判,计划将其估值提高到 80 亿美元或更多,试图借助 OpenAI 最近的大额投资的热度获得更多融资。
多年来,浙江大学周晟老师团队与阿里安全交互内容安全团队持续开展产学研合作。近日,双⽅针对标签噪声下图神经⽹络的联合研究成果《NoisyGL:标签噪声下图神经网络的综合基准》被 NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2024 收录。本次 NeurIPS D&B Track 共收到 1820 篇投稿,录⽤率为 25.3%。
视频多模态大模型(LMMs)的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题,我们提出了一种替代方法,创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集,名为 LLaVA-Video-178K。
一键部署LLM混合精度推理,端到端吞吐比AWQ最大提升6倍! 清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!
Mistral AI盈利路径不明确,但其边缘AI模型性能超谷歌、Meta。
大型语言模型 (LLM) 在各种自然语言处理和推理任务中表现出卓越的能力,某些应用场景甚至超越了人类的表现。然而,这类模型在最基础的算术问题的表现上却不尽如人意。