我一直有一个习惯，就每天都会刷 Twitter。倒也不是为了打发时间，而是因为在 AI 这个领域，Twitter 几乎是最前沿的信息源。新论文、新产品、行业八卦、技术突破，很多时候，等中文媒体跟进报道，已经是三五天后的事了。
嗨大家好！我是阿真！ 了解我的人都知道，虽然我混得不怎么样，但是我的朋友都牛逼且靠谱，前几天藏师傅（@歸藏的AI工具箱）跟我说有个大佬有新产品要上了，这个情况我都是二话不说直接冲的。
7×24h「全职AI员工」实火！退休码农造出神级Clawdbot，在硅谷红遍半边天，就连谷歌大佬也入局了。
阶跃终于有新闻了。
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover，打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」，不惜花费数百美元算力，只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度，这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
2026开年，OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职了。顶尖大脑因方向冲突和资源倾斜而出走，从这一刻起，硅谷的「Open」或许只剩下一个名字，而非一家真正的AGI实验室。
近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型的可扩展性和本地部署。
2026 年才开始，全球 AI 行业就迎来了第一个开年王炸。不是来自某个更大的模型参数，不是某家实验室刷新了榜单分数，而是一个看似不起眼、却迅速破圈的概念——Agent Skill。
在长期以来的 AI 研究版图中，具身智能虽然在机器人操作、自动化系统与现实应用中至关重要，却常被视为「系统工程驱动」的研究方向，鲜少被认为能够在 AI 核心建模范式上产生决定性影响。
周末看到一个好玩的东西。 3D领域的NanoBanana也来了。 中间有一句比较重要的功能，是我觉得非常有意思的： 可以通过提示进行局部编辑。 玩过NanoBanana的肯定很熟了。 算了补全了一块有
