人人都在夸智能体有多强，但真正的生死考场从不是Demo现场，而是几亿金额、零容错的招标采购。英伟达和OpenAI才刚喊口号，但这家AI已经先走了一步，趟过落地的深水区了。
美团也重磅更新自家模型 ——LongCat-Flash-Thinking-2601。这是一款强大高效的大规模推理模型，拥有 5600 亿个参数，基于创新的 MoE 架构构建。该模型引入了强大的重思考模式（Heavy Thinking Mode），能够同时启动 8 路思考并最终总结出一个更全面、更可靠的结论。目前重思考模式已在 LongCat AI 平台正式上线，人人均可体验。
随着AI大模型研发在架构、记忆、存储等等领域的深水区创新，OCR重新成为了技术专项。DeepSeek在研究、智谱在研究、阿里千问和腾讯混元也都在研究……还得是吴恩达老师，火速来了新课程，帮你速通OCR。
今天我们来聊聊：480 万人看过的 Claude Code 方法论。这篇文章的作者叫 Eyad。从履历看，是典型的技术老兵：在 Amazon、Disney、Capital One 这样的巨头公司做过 7 年工程，参与过面向百万级用户的系统开发。现在，他是初创公司 Varickai 的 CTO。
唯“快”不破的美团闪购，这次搞了一波AIGC技术流营销。先说结论，从已经公开的视频来看，他们算是终于回答了一个近几年被反复提起、却很少被真正解决的问题——在当下这个时代，品牌方到底该怎么用AIGC。
本次发布的核心——AIMesh，正是这场架构创新的集大成者。 它被定义为面向「AI工厂」的数据与内存网，核心思路是用一套「三网合一」的柔性网络，替代传统僵化的存储架构。
项目缘起：从 0 到 1 的 PromptTuner 诞生之路 随着大模型技术的普及，AI 交互已成为日常工作的重要组成部分。然而，如何写出高质量的提示词（Prompt）却成为普通用户面临的新挑战。
MemGovern团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 人类程序员碰到棘手bug通常会上网查询前辈经验。 当前AI虽然开始具备联网搜索能力，但仍不能很好地从网络经验中获取修复bug的能力。 让
近日，德国物理学家、百万粉丝科普博主Sabine Hossenfelder在一则视频中，抛出了一个让学术界「脊背发凉」的观点：三年内，我们所熟悉的科学研究将不复存在。但AI能力的进化速度，远远超出人类预期。
近期，来自墨尔本大学和华中科技大学的研究者们发布了一篇深度综述，从 MLSys 的思维出发，用一套新颖的「时间 - 空间 - 结构」系统行为视角对 KV cache 优化方法进行了系统性梳理与深入分析，并将相关资源整理成了持续维护的 Awesome 资源库，方便研究者与从业人员快速定位与落地。
