面壁CEO李大海：物理世界要实现AGI，一定是通过端侧智能 | 中国AIGC产业峰会
面壁CEO李大海：物理世界要实现AGI，一定是通过端侧智能 | 中国AIGC产业峰会未来物理世界要实现AGI，一定是通过端侧智能。
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未来物理世界要实现AGI，一定是通过端侧智能。
OpenAI突然宣布：放弃营利性转型，回归非营利初心！Sam Altman称要为全人类打造「全球大脑」，AGI不该服务少数人。利益最大相关方微软尚未表态。这场公司结构改革背后是一场关于AI控制权的权力博弈。
在这场通往AGI的竞赛中，人类或许正在逐渐走向失控。MIT最新研究指出：即使采用最理想的监督机制，人类成功控制超级智能的概率也仅为52%，而全面失控的风险可能超过90%。
日前，诺奖得主、AI教父Geoffrey Hinton联合10名前OpenAI员工及其他业内人士联合发表公开信反对OpenAI的重组计划，理由非常直接：OpenAI违背了他们的慈善宗旨，即确保AGI的安全开发和造福人类。
4月29日，智元机器人联合创始人兼首席技术官彭志辉，在上海“模速空间”汇报了智元机器人为代表的中国具身智能技术。 彭志辉在汇报中提到了智元机器人把人工智能和机器人技术融合创新，让机器人拥有了“大脑”，会利用人类动作视频来学习，已经学会了一些基本技能，比如自主擦桌子、倒茶、叠衣服等。 作
就在刚刚，DeepSeek-Prover-V2技术报告也来了！34页论文揭秘了模型的训练核心——递归+强化学习，让数学推理大提升。有人盛赞：DeepSeek已找到通往AGI的正确路径！
尽管LLM看似能够进行流畅推理和问题解答，但它们背后的思维链其实只是复杂的统计模式匹配，而非真正的推理能力。AI模型仅仅通过海量数据和经验法则来生成响应，而不是通过深刻的世界模型和逻辑推理来做决策。
他们打造的端侧大模型已经可以在树莓派这样的微型设备上流畅运行，首批搭载Yan架构大模型的具身智能机器人也已经面世。当下AI算力竞赛愈演愈烈之际，他们的“低算力”“群体智能”之路正在获得更多关注。本期「大模型创新架构」主题访谈，量子位邀请到RockAI CEO刘凡平，聊聊他们选择非Transformer架构路线背后的故事，以及通过架构及算法创新实现AGI的技术愿景。
Magi-1，开源于北京，五道口
昆仑万维Skywork-R1V 2.0版本，开源了！这一次，它的多模态推理实现了再进化，成为最强高考数理解题利器，直接就是985水平。而团队也大方公开了各项技术秘籍，亮点满满。可以说，R1V 2.0已成为团队AGI之路上的又一里程碑。