
把注意力计算丢给CPU,大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍
把注意力计算丢给CPU,大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍CPU+GPU,模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG,通过在CPU上使用LSH(局部敏感哈希)采样技术,有效克服了GPU内存容量限制的问题。
CPU+GPU,模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG,通过在CPU上使用LSH(局部敏感哈希)采样技术,有效克服了GPU内存容量限制的问题。
2025 新年将至。对于新的一年和未来几年,你对 AI 领域有什么期待和设想呢?你是否认为 AGI 将要实现了而人类社会的一切都将因之而改变。
AGI的定义,微软和OpenAI早就悄悄谋定了。 主要评判维度不看技术,而是收益。 The Information爆料,2023年双方达成秘密协定——OpenAI需要研发出能够带来1000亿美元收益的AI系统,才能被视为实现AGI。
“人类将在2029年实现AGI。” 这是2006年,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在波士顿人工智能大会上发出的惊人之语。
在 2024 年底,探索通用人工智能(AGI)本质的 DeepSeek AI 公司开源了最新的混合专家(MoE)语言模型 DeepSeek-V3-Base。虽然,目前没有放出详细的模型卡,但官方开源了V3的技术文档PDF。
o3在超难推理任务ARC-AGI上的成绩,属实给人类带来了不少震撼。 但有人专门研究了它不会做的题之后,有了更有趣的发现—— o3之所以不会做这些题,原因可能不是因为太难,而是题目的规模太大了。
你听说过「通用蚂蚁智能」吗?今天,全网爆火一个视频充分展示了什么是AGI——蚂蚁群体智能的智慧。在解决钢琴搬运难题任务中,它们甚至超越了人类,最新研究登上PNAS。
易观分析:通用人工智能(AGI)之路虽充满挑战,但技术进阶从未停歇,从2024年开端,向2025年延续,人工智能的发展,将由模型开发与竞赛,转向产品为先与场景打磨的新阶段,加速AI产业落地。多元应用场景雏形初现,科技大厂占据AI应用第一梯队,夸克、剪映、豆包领跑。
智源研究院提出了 BAAIWorm 天宝 -- 一个全新的、基于数据驱动的生物智能模拟系统,首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。BAAIWorm 天宝通过构建线虫的精细神经系统、身体和环境模型,为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。
语言模型的发展已很难有大的突破了。