本周五，一年一度的AI春晚“北京智源大会”正式开幕。本次大会AI明星浓度，放在全球范围内可能也是独一份：OpenAI Sora负责人Aditya Ramesh作为神秘嘉宾进行了分享，并接受了DiT作者谢赛宁的“拷问”、李开复与张亚勤炉边对话AGI、还集齐了国内大模型“四小龙”，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海…… 这还只是第一天上午的开幕式。
股价一天大涨7%的苹果，终将干掉其他互联网巨头？
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中国科学院大学和中科数字大脑研究院的研究人员，引入了上帝之点和死亡之点，构建了智能体演化的动力学模型——Flight Model。他们发现，以GPT-4为代表的AI已经接近了人类成人智能水平，但尚未表现出自我意识证据。并且，具有自我意识到AGI，在科学原理上存在目前无法克服的局限性。
WWDC 上，苹果终于发布了自己的 AI 功能——苹果智能（Artificial Intelligence），苹果、微软和谷歌在 AI 落地上的不同策略也可见一斑，有些选择集成，有些选择了模块化。 为什么会这么选？哪种策略可能赢得未来？
360 度场景生成是计算机视觉的重要任务，主流方法主要可分为两类，一类利用图像扩散模型分别生成 360 度场景的多个视角。由于图像扩散模型缺乏场景全局结构的先验知识，这类方法无法有效生成多样的 360 度视角，导致场景内主要的目标被多次重复生成，如图 1 的床和雕塑。
未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。
最近，OpenAI的一位前员工发表了一篇165页的超长博文，对AI发展的未来做出了一系列预测。文章的核心观点可以概括成一句话：人类很可能在2027年实现AGI。
Anthropic的25岁参谋长自曝因为深感AGI，未来三年自己的工作将被AI取代。她在最近的一篇文章中预言了未来即将要被淘汰的工种。难道说，Claude 3模型已经初现AGI了吗？
无需采集3D数据，也能训练出高质量的3D自动驾驶场景生成模型。
