颠覆认知：大模型不可靠，越大越不可靠？最新研究登上 Nature
颠覆认知：大模型不可靠，越大越不可靠？最新研究登上 Nature“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！
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4087 点击 2024-09-27 10:31
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“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！
随OpenAI爆火的CoT，已经引发了大佬间的激战！谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出一篇ICLR 2024论文称：CoT可以让Transformer推理无极限。但随即他就遭到了田渊栋和LeCun等的质疑。最终，CoT会是通往AGI的正确路径吗？
数月前，一张OpenAI内部的图片在网上流传。图中，OpenAI将自己通往AGI的道路分为了五个阶段
科技企业家Elad Gil强调，将AI作为产品核心需要时间，初期产品往往只是基础功能，而真正的价值在于深入理解AI技术并将其融入产品体验的核心。
人们对新技术革命，往往短期高估，长期低估
行业内认为AGI发展加速，o1模型表现突出。
Self-play RL 开启 AGI 下半场
大模型下半场，新范式开启？
就在刚刚，OpenAI最强的o1系列模型忽然上线。毫无预警地，OpenAI就扔出这一声炸雷。传说中两周内就要上线的草莓模型，居然两天内就来了！
Ilya 看到了什么？AGI 真的近了。