
如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了
如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了仅仅将 AI 作为提高营销效率的工具是远远不够的。AI 带来的不只是「把传统工作做得更快」,而是「营销方法本身的变化」。
仅仅将 AI 作为提高营销效率的工具是远远不够的。AI 带来的不只是「把传统工作做得更快」,而是「营销方法本身的变化」。
当OpenAI的CEO Sam Altman说出"未来几年将出现第一家由一个人创立的十亿美元公司"时,整个硅谷都震惊了。这听起来像天方夜谭,但仔细想想,这个预言可能正在成为现实。传统的创业模式——从想法到融资到招聘到产品开发——正在被一种全新的范式所颠覆。
95%的AI项目,回报都挂零?!! MIT最新报告显示,原来只有5%的AI项目才能创造百万美元价值,其余的都仍在亏损。
不像 GitHub CEO Thomas Dohmke 那样,一边喊着“要么拥抱 AI,要么离开”,一边忙着卖 Copilot 订阅,真正带队写代码、扛事故的 CTO 们,对“氛围编程”的态度冷静得多,也残酷得多。
2025年8月,Anish Acharya与Justine Moore撰文探讨AI应用生成平台的崛起趋势。文章指出,这一领域正走向专业化与差异化发展,各平台凭借独特定位和功能共存互补,形成类似基础模型市场的多元格局。
LangChain 发布了 Open SWE,这是一个完全开源的异步编码智能体,旨在在云端运行并处理复杂的软件开发任务。公司表示,Open SWE 代表了从实时“副驾驶”助手向更自主、长期运行的智能体的转变,这些智能体可以直接集成到开发人员现有的工作流程中。
近期多项研究 [1-2] 表明,即使是经过安全对齐的大语言模型,也可能在正常开发场景中无意间生成存在漏洞的代码,为后续被利用埋下隐患;而在恶意用户手中,这类模型还能显著加速恶意软件的构建与迭代,降低攻击门槛、缩短开发周期。
AI虚拟细胞(AIVC)旨在借助海量生物数据与AI模型,精确模拟细胞在各种基因或药物扰动下的响应状态。最近两年,AIVC正快速渗透到生命科学与医药研发领域,但仍面临数据类型繁杂、模型难以泛化、缺乏统一标准等制约。2025年6月,Arc Institute发起首届“虚拟细胞挑战赛”,通过构建统一的数据基座与测评标准体系,引导细胞建模走向规范。
就在刚刚过去的一天,OpenAI 宣布他们与生物科技初创公司 Retro Bio 合作,研发的新模型 GPT-4b micro,设计出了新型且显著增强的山中因子变体。
互联网平台都在跟AI结合,B站没有成为例外。从新一季度财报来看,B站的AI味儿也越来越浓了。