
单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节
单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
在互联网时代,数据已成为企业发展的必经之路。
近一年以来,AI 视频生成技术发展迅猛。自 2024 年初 Sora 问世后,大家惊喜地发现:原来 AI 可以生成如此逼真的视频,一时间各大高校实验室、互联网巨头 AI Lab 以及创业公司纷纷入局视频生成领域。
AGI的这两年,基本OpenAI压着谷歌打的两年,包括但不限于谷歌自己的失误、每次发布会的被截胡。比如这次Gemini 2.5 Pro 被 4o图片生成功能抢走了几乎所有关注点。但谷歌确实也在一直追赶,从最开始的措手不及,到现在已经开始有来有往。著名科技杂志《连线》采访了谷歌前和现员工超50人,发布了一篇长文,深度挖掘了谷歌这两年苦苦追赶Openai的内幕故事,
三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景,但其重建结果在几何和纹理边界处往往存在模糊问题。
「仅需一次前向推理,即可预测相机参数、深度图、点云与 3D 轨迹 ——VGGT 如何重新定义 3D 视觉?」
AI社区掀起用大模型玩游戏之风!例如国外知名博主让DeepSeek和Chatgpt下国际象棋的视频在Youtube上就获得百万播放,ARC Prize组织最近也发布了一个贪吃蛇LLM评测基准SnakeBench。
一觉醒来,xAI 收购了 X(也叫推特或 𝕏)!这两家公司的 CEO 伊隆・马斯克在 X 上宣布:「xAI 通过一次全股票交易收购了 X。此次合并对 xAI 的估值为 800 亿美元,对 X 的估值为 330 亿美元(450 亿美元减去 120 亿美元的债务)。」
最近几天,OpenAI 革新的 GPT-4o 图像功能给大家带来了不少乐趣,各路社交媒体都被「吉卜力」风格的图像、视频刷了屏。机器之心还尝试了制作了《甄嬛传》的名场面(视频如下,制作方法参见《GPT-4o 整活!3 个小时、6 个镜头重现吉卜力版《甄嬛传》名场面》)。
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个,项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板,达到了 58.18%,超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。