
我让 AI 押了个高考作文题,它 15 分钟干了我一周的活
我让 AI 押了个高考作文题,它 15 分钟干了我一周的活我朋友的表弟,过几天就要参加高考了。
我朋友的表弟,过几天就要参加高考了。
编程智能体也有「进化论」!Transformer作者初创Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机(DGM),能自动改写自身代码,性能翻倍超越人工设计。还能跨语言迁移、发明新工具。AI要觉醒了?
网友挺生气。
大语言模型(LLMs)作为由复杂算法和海量数据驱动的产物,会不会“无意中”学会了某些类似人类进化出来的行为模式?这听起来或许有些大胆,但背后的推理其实并不难理解:
二者存在着根本的差异。
“新物种”爆发前夜。
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架,模仿人类推理的心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示,这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能,还展现出跨领域的可扩展性。
杯子在我的左边还是右边?
在多智能体AI系统中,一旦任务失败,开发者常陷入「谁错了、错在哪」的谜团。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构首次提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,揭示该问题的复杂性与挑战性。
生成式AGI已经颠覆了人们的生活,但AI工具并没有随着用户使用场景的融合而整合。各个赛道的头部玩家依靠独家的数据库发展模型,现有算力和数据量难以支撑多模态和跨业务领域拓展,急需形成用户粘性的市场竞争也使得AI的生成稳定性被优先考虑。