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作者测试了豆包、元宝、千问、小红书点点、美团问小团、Claude及Meta的Muse等多款AI工具在制作福建七日国庆旅游攻略中的表现，发现当前通用AI助手和热门的Personal Agent虽能快速生成看似完整的行程，却普遍缺乏对用户个性化偏好的深度理解、长期记忆和多源信息整合能力，无法真正像人一样做出可执行的旅游攻略。
闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek又开始捞人了。 弹性计算团队大量HC招人！尤其需要资深工程师。 三周前不是刚招过一轮吗？咋又缺人了。 这次没发岗位JD，直接甩了一
亚马逊公司与杜克大学的研究表明，在大模型后训练的在线策略蒸馏（OPD）中，仅保留万分之一的极端稀疏监督信号即可显著提升学生模型的推理能力，且性能可匹配甚至超越密集全信号训练。
何恺明团队提出VISTA方法，将ARC-AGI-3的数字表换回图像并配备可随时翻看的视觉记忆相册，使Claude Opus 5拿下满分100分、GPT-5.6 Sol获得99分，证明卡住大模型的是眼睛和记性而非模型能力本身。
TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈，其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致，后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。
Meta个人智能体Muse爆火后，沈俊潇创办的Memories.ai押注视觉记忆赛道，其视觉模型栈已在高通骁龙平台实现手机、PC与智能眼镜的端侧持续感知，并与英伟达达成合作，成为芯片厂商卡位生态的重要伙伴。
东南大学魏秀参团队提出LeaP（Learnable source Prior）方法，由本体感知信息驱动并联合预测动作生成起点的均值与方差，在RoboTwin仿真15项任务上平均成功率81.6%、较标准高斯基线提升25.5个百分点，相关论文已被CoRL 2026接收。
南洋理工大学安波团队最新研究指出，Agent Harness的选型应将模型、Harness与任务作为完整配置联合评估，不同任务下最佳组合会变化，原生搭配也未必优于其他可配置Harness。
Anthropic 投入 1 亿美元成立 Claude Frontier Academy（Claude 前沿学院），计划在 2027 年底前培养 1 万名 FDE（前沿部署工程师），首批学员来自埃森哲、贝恩、麦肯锡等企业，已在旧金山、纽约和伦敦开班。
继前阵子 Opus 5.5 被爆出 190 万字提示词泄露后，AI 圈的「地心引力」再次失效——OpenAI 的现役代码模型 GPT-6 Sol Codex惨遭「开盒」，老底被扒得一干二净！据外网爆料者（@elder_plinius）放出的大瓜，他成功提取了 GPT-6 Sol Codex 高达 29.4 万字符的完整系统提示词及工具定义。