
ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%
ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
就在刚刚,智源研究员联合多所高校开放三款向量模型,以大优势登顶多项测试基准。其中,BGE-Code-v1直接击穿代码检索天花板,百万行级代码库再也不用怕了!
微软Build 2025全面转向AI Agent,整合OpenAI及xAI模型
太震撼了,有开发者代码实证后发现,谷歌AlphaEvolve的矩阵乘法突破,被证明为真!Claude辅助下,他成功证明,它果然仅用了48次乘法,就正确完成了4×4矩阵的乘法运算。接下来,可以坐等AlphaEvolve更「奇点」的发现了。
拷打AI的难度还在升级?这不,图像推理又出现了新难题。
在今年,DeepSeek R1火了之后。
如果说AI技术在影视行业的价值,一度被视为“创作辅助”与“降本提效”,那么刚刚收官的仙侠剧《落花时节又逢君》,或许提供了另一种想象路径,困扰行业已久的“积压剧”是否有了重获新生的解决方案?
闺蜜机掀起家庭AI新战场,大厂全都来了
周末和一位在字节做视频 Agent 的 PM 聊天,想到了一个好问题。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究,说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降,平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型(包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等)在多轮对话中的表现差异,还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。