
如何在LLM「排行榜幻象」中导航?2025AI界震撼大瓜,披露学术造假
如何在LLM「排行榜幻象」中导航?2025AI界震撼大瓜,披露学术造假你信任的AI排行榜,可能只是一场精心策划的骗局!震惊业界的Cohere Labs最新研究彻底撕破了Chatbot Arena这一所谓"黄金标准"的华丽面纱,揭露了科技巨头们如何肆无忌惮地操控评估系统、掠夺社区资源、扼杀开源创新。
你信任的AI排行榜,可能只是一场精心策划的骗局!震惊业界的Cohere Labs最新研究彻底撕破了Chatbot Arena这一所谓"黄金标准"的华丽面纱,揭露了科技巨头们如何肆无忌惮地操控评估系统、掠夺社区资源、扼杀开源创新。
大型语言模型(LLMs)在上下文知识理解方面取得了令人瞩目的成功。
最近,刷X(原推特)看到一种New business card。
社交AI崛起后遇冷,技术瓶颈与商业化挑战并存。
研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优,训练效率更高。混合专家(MoE)技术让模型动态适应不同模态,显著提升性能,堪称多模态模型的秘密武器。
谢赛宁十年前被NeurIPS(当时还叫NIPS)拒收的论文,刚在今年获得了AISTATS 2025年度时间检验奖。
AI开发者可能自食其果,最先被AI取代!AI Impact Lab的创始人认为:未来的趋势是AI让高级工程师比升值,而让初级工程师贬值。如果AI能引发文明变革,那「程序猿」将首当其冲,最先被AI取代。
具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
被追赶和超越,是创业者常面对的挑战。
你以为大模型已经能轻松“上网冲浪”了?