根据麻省理工学院NANDA 计划最新发布的报告显示，企业开展的生成式 AI 试点项目失败率高达 95%。但最先进的企业并未完全放弃这项技术，而是开始尝试能够持续学习并接受监督的自主 AI 系统。
近日，上海交大和上海人工智能实验室的研究发现，AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋（Collusion）——即多个智能体秘密协同以达成有害目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作，甚至在某些情况下，还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。
说个热知识，现在的大模型，也可以轻松被投广告了。 我们之前也确实发现过这类现象，当时是在研究一家做 GEO（生成式引擎优化）的公司。通过在网上堆出大量正面内容，把某个特定品牌、网站、课程甚至微商产品，默默地塞进了大模型推荐结果里。
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
Nano Banana我之前预告过说要写，今天终于写完了。Nano Banana就是现在谷歌的gemini-2.5-flash-image-preview（看你这么厉害，后续就晋升缩写为NB吧），确实是很不错，我尝试了多种玩法，现在分享给大家，今天废话少说，但是案例管饱，来来一起往下看！
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
本月初，AI 圈翘首以盼的 GPT-5 终于问世，在数学、实际编程、多模态理解、推理等多个领域实现了新的 SOTA。今日，国产 AI 厂商元石科技重磅推出「All in One」旗舰模型 —— 问小白 5，成为其迄今为止最智能、最快捷、最实用的 AI 系统。尤其值得强调的是：问小白 5 的各项基准测试榜单成绩最接近 GPT-5，这使其成为当前国产大模型中最具代表性的对标者。
在 AI 大模型席卷编程世界之前，很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”：查文档、踩坑、调试，一个小游戏能折腾三个月。而如今，大模型不仅能写样例代码，还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
速度比 GPT-5 快三倍，便宜六倍。 本周四，马斯克的 xAI 正式推出了旗下的最新代码模型 Grok Code Fast 1。
刚刚，风头被中国机器人盖过的波士顿动力，又整了个大活！前后空翻我还能理解，这侧空翻？（不是哥们，你真会啊！）他们先在仿真环境中进行强化学习，一旦策略出现问题，那么他们就将其部署在真机上进行测试，观察问题，然后反复测试迭代，加强Spot的稳定性。
