
LeCun力荐!进化算法淘汰77%低质数据:RIP方法让模型性能狂飙60%
LeCun力荐!进化算法淘汰77%低质数据:RIP方法让模型性能狂飙60%近日,Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法:拒绝指令偏好(RIP),得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过滤的数据,使用RIP构建的数据集让模型在多个基准测试中都实现了显著提升。
来自主题: AI技术研报
8066 点击 2025-02-25 14:48
近日,Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法:拒绝指令偏好(RIP),得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过滤的数据,使用RIP构建的数据集让模型在多个基准测试中都实现了显著提升。
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