Bengio参与，扩散模型+蒙特卡洛树搜索实现System 2规划
Bengio参与，扩散模型+蒙特卡洛树搜索实现System 2规划把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合，会是什么结果？
来自主题: AI技术研报
7163 点击 2025-02-23 16:16
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把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合，会是什么结果？
我们现在使用 LLM 来处理所有的理解工作，并确保我们不会向用户发送任何生成文本，这样我们就可以完全自信地说，我们没有幻觉的风险，没有提示注入和劫持等风险。
魔都这三天，一场颠覆未来的AI超级盛宴，再次点燃了科技界热情！2025 GDC大会上，全球顶尖开发者、AI行业大咖、著名开发者社区齐聚，共襄盛举。这不仅是技术的碰撞，更是一场关乎未来科技走向的巅峰对话。
近年来，AI成为了国内手机市场上的最大热点。根据市研机构IDC的定义，AI手机有几个关键指标和特性：算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端侧运行各种大模型。而就在过去一年，国内AI手机市场迅猛发力。华为、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商，均已迅速在旗下产品上接入各自的云端或端侧AI大模型。
Clay 集成了75+ 数据提供商（如 LinkedIn、Clearbit、Salesforce），并内置 AI Agent 进行客户研究、销售数据充实和个性化营销。通过无代码/低代码方式，用户可以拖拽式操作进行数据整合、自动化外联和个性化营销，提高业务增长效率。
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2 月 18 日，月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts（MoE）的理念，提升了处理长文本的效率，它的上下文长度可扩展至 10M。并且，MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换，使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。
DeepSeek的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑，英伟达股价一度暴跌。然而，黄仁勋却在最新访谈中表示，市场对DeepSeek的理解“完全搞反了”。
一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习，沦为「复制粘贴（CV）工程师」。这篇文章迅速蹿红，引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
Google Fellow吴永辉博士离职谷歌，正式加入字节跳动，未来将专注于AI基础研究。这位在谷歌深耕17年AI老将，曾主导了神经机器翻译、RankBrain等突破性项目。