就在今天，斯坦福大学教授李飞飞的创业公司 World Labs 发布了新成果 —— 限量开放的测试预览版空间智能模型 Marble。「只需一张图片，就能生成持久存在的 3D 世界，比以往更宏大、更震撼！」
这项名为 MachineLearningLM 的新研究突破了这一瓶颈。该研究提出了一种轻量且可移植的「继续预训练」框架，无需下游微调即可直接通过上下文学习上千条示例，在金融、健康、生物信息、物理等等多个领域的二分类 / 多分类任务中的准确率显著超越基准模型（Qwen-2.5-7B-Instruct）以及最新发布的 GPT-5-mini。
顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车：三层难度递进，GPT-5进阶题仅约4%正确，最深层零分；Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题，贴近路径规划等现实优化，旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。
本周，我们关注 Agent 与工业结合正在发生的变化，我们邀请研发时序大模型 Geegobyte-g1 以及工业智能体平台「河谷」的初创企业极峰科技的创始人王筱圃，和我们聊一聊什么是时序大模型，和大语言模型的区别和具体的案例，他们如何训练一个 Agent 并把它卖给企业投入到生产流程中。希望能对大家了解 AI Agent 如何应用于工业生产有所帮助。
只要科学任务可以评分，AI就能找到超越人类专家的方法，实现SOTA结果？ 这是谷歌一篇最新论文里的内容： 使用大模型+树搜索，让AI大海捞针就行。
昨晚，“阿里版Cursor”AI编程平台Qoder面向全球用户正式推出付费订阅，Pro用户订阅费用为每月20美金（约合人民币142.4元），Pro+用户订阅费用为每月60美金（约合人民币427.1元）。
AI for Science的浪潮下，彻底激发了投资人的热情。 据彭博社报道，AI公司Lila Sciences已经完成2.35亿美元的A轮融资，公司估值约为12亿美元。
上周，福布斯、Wired等争相报道「全球最快开源推理模型」K2-Think，，甚至图灵奖得主Yann LeCun转发推文。但仅三天后，ETH五位研究员的博客如晴天霹雳：87数学评估题竟藏在训练集中！这不仅仅是技术突破，更是行业诚信的警钟。
当Mark Lee 还在哈佛法学院就读时，一门商标法课程让他见识到仿冒产业的惊人规模——这个非法产业年产值超过 3 万亿美元。Sequoia Capital（红杉资本）前亚洲分支机构正在投资一家鲜为人知的初创公司——Marq Vision ，该公司致力于追踪并帮助下架未经授权的 AI 芯片、药品、游戏和奢侈品销售列表。
一觉醒来，宇树带着最新开源模型来了！这次开源的是一个世界模型-动作架构，名叫UnifoLM-WMA-0。它的核心之处在于拥有一个世界模型能够理解机器人和环境相互作用时的物理规律。
