随着语言模型在强化学习和 agentic 领域的进步，agent 正在从通用领域快速渗透到垂直领域，科学和生物医药这类高价值领域尤其受到关注。
随着 AI4Science 的浪潮席卷科研各领域，如何将强大的人工智能模型真正用于分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律，正成为该领域亟待突破的关键问题。
陶哲轩罕见接受了一次长长长长访谈，把他关于数学、AI、教育和人类智慧的最新认知，都对外分享了。
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力正以前所未有的速度发展。
只需修改两行代码，RAG向量检索效率暴涨30%！
在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下，高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架，并结合 Golang 生态工程化框架，深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。
LLM 智能体的时代，单个 Agent 的能力已到瓶颈，组建像 “智能体天团” 一样的多智能体系统已经见证了广泛的成功
“边看边画，边画边想”，让大模型掌握空间思考能力，结果直接实现空间推理任务新SOTA。
MarTech 一直是 SaaS 的重「金」区和激战区。因为离钱近，很多有野心的 founder 在思考如何借助 AI 创业时，都会首选 AI + MarTech 领域。
你有没有想过，为什么互联网时代的工作还是这么繁琐？为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息？当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时，为什么我们仍然被困在一个个网页界面中，像机器人一样执行着重复性任务？
