这一代孩子掉队的新陷阱：AI寒门
这一代孩子掉队的新陷阱：AI寒门最近一个很火的话题是“AI寒门”，最初由北京大学教育学院副教授林小英提出，指的是父母由于认知局限，不善用甚至排斥AI，导致孩子错失AI浪潮下优化教育资源的机会。
来自主题: AI技术研报
8077 点击 2025-06-05 11:25
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最近一个很火的话题是“AI寒门”，最初由北京大学教育学院副教授林小英提出，指的是父母由于认知局限，不善用甚至排斥AI，导致孩子错失AI浪潮下优化教育资源的机会。
文章分析了AI时代最易被淘汰的八类员工特征：复制粘贴型、工具型思维者、任务等待者、勤奋表演者、中层传声筒、流程崇拜者、技术逃避者和情绪劳动拖累者。
差不多一个半月前，是我第一次使用 Fellou，也是我第一次使用这类 Agent 形式的浏览器。
早上醒来，就看到 Codex 正式向 Plus 用户开放的消息，我立刻体验了一下。这次最大的变化，是 Codex 能在任务执行期间联网。它可以自动安装依赖，不用再手动设置 linting 和测试，也能跑需要访问暂存服务器的脚本，流程顺畅了不少。
一款周活过 4 亿的产品，如何做营销？需要做营销吗？
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如果你正在开发Agent产品，一定听过或用过Mixture-of-Agents（MoA）架构。这个让多个AI模型协作解决复杂问题的框架，理论上能够集众家之长，实际使用中却让人又爱又恨：
当前最强多模态Agent连验证码都解不了？
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强化学习（RL）到底是语言模型能力进化的「发动机」，还是只是更努力地背题、换个方式答题？这个问题，学界争论已久：RL 真能让模型学会新的推理技能吗，还是只是提高了已有知识的调用效率？