对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”
对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”终于,哈萨比斯有传记了。
终于,哈萨比斯有传记了。
今天刷到一张梗图,逗得我嘎嘎乐:
想象您是一名渗透测试工程师,面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE(远程代码执行),也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下,近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
“时光流转,谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》
LyapLock首次让大模型在上万次知识更新中稳住旧记忆、精准学新知。它用「虚拟队列」实时监控遗忘风险,动态平衡新旧知识,理论保证长期不崩盘,编辑效果比主流方法提升11.89%,还能赋能现有模型,让AI真正学会「持续成长」。
微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。
上周直播的时候,发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。
上周有个朋友跟我吐槽,说他们线上跑的 Agent,单次任务 token 消耗到了六位数。
南京两区发“养龙虾”专项支持政策。
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行,“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。