上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
上周日，奇绩创坛在北京中关村国际创新中心举办了其 2025 年春季创业营路演日，共有 57 家公司参与了路演。
在全球AI技术加速重构产业格局的浪潮中，AI for Science（AI4S）赛道明星企业深度原理 Deep Principle 近日正式宣布完成亿元级Pre-A轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本，公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资，明德资本担任独家财务顾问。
去年的诺贝尔奖梅开二度，两次颁给了AI相关领域，让所有人惊讶于AI4science的潜力。然而近日密西根大学的一项覆盖16万篇文献的大规模研究指出，AI和科学的结合仍存在错位。
AlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑，让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。
2025全球开发者先锋大会即将重磅开幕！中国首位AGI安全大佬亲临现场，三天精华课程直击AI4S与安全攻防。还有超百亿AI项目招标，直接对项目绝佳机会等你来。
材料正成为AI4S下一个要攻占的阵地。2024年诺贝尔化学奖的颁布，让一群国内的AI创业者和从业者兴奋不已。
在当今数字化时代，人工智能（artificial intelligence，AI）技术迅猛发展，尤其是生成式技术，如ChatGPT（chat generative pre-trained transformer），对人类生活的影响日益深远。
两年的时间见证了DeepMind基于AlphaFold建立Isomorphic Lab，微软建立AI4Science Initiative, 以及国内深势科技，AISI等大力推动AI4Science建设的企业，学术机构的不断发展壮大。
微软AI4Science部门发布230页报告，详细描述了GPT-4为代表的大语言模型在生物，药物发现，计算化学，偏微分方程，材料设计等5个科研领域的应用潜力。而且，作者还把目前GPT-4表现不好的地方也贴心地标记出来，防止科研人员踩雷。
