最近看了前Tinder首席产品官Ravi Mehta的一个讲座分享视频，他在讲座中提出了一个让所有产品人都应该深思的问题：你的产品是否正面临AI颠覆的风险？看完这个讲座后，我深受震撼。不是因为AI技术有多先进，而是因为我突然意识到，我们可能正处在一个史无前例的时代——那些曾经稳固的Product Market Fit正在大规模失效。
你有没有想过，传统的软件界面设计可能正在走向终结？当我听完 Cursor 设计主管 Ryo Lu 的这次访谈后，我意识到我们正站在一个历史性的转折点上。那些我们习以为常的界面元素——按钮、菜单、表单——可能即将被一种全新的交互方式所取代。
「聊天界面，本质上是一种懒惰的产物。」大多数 AI 产品都在做 chatbot。对话框是最简单直接的人类与 AI 交互的「接口」，同时也是一个 AI 产品最低成本上线的方式。
随着2025年的时间推进，我身边很多人投入做AI产品的产品经理都会遇到各种各样的困难，跟他们沟通后，我发现主要就3点限制，如果你也打算做AI产品，这篇文章可以帮助你少走弯路，至少在产品定位上，你可以更好的决定是做native AI还是AI＋产品。
在 AI 成为全球共识之前，他已经坚定押注；在众人质疑深度学习时，他默默下注；在通用智能仍属“天方夜谭”的年代，他成为 OpenAI 最早的支持者之一。
你有没有想过，网站开发这件事可能彻底变了？不再需要花几周时间学习复杂工具，不用写代码，甚至不需要任何设计经验。只要一句话描述，几分钟后你就能得到一个专业级网站。这听起来像科幻，但 Readdy.ai 已经让它成为现实。更让人震惊的是，这个产品发布4个月已接近500万美元ARR。
让产品团队共享设计语言，以构建可用、智能和安全的Gen AI体验
几个月前，我第一次看到 MCP（Model Context Protocol）的官方定义，心里突然有种特别强烈的感觉： 真正的 AI 产品，一定不仅停留在聊天阶段，必须要能够主动地调用工具、完成任务，真正形成功能闭环。
YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
你有没有想过，为什么有些AI产品一上线就获得用户疯狂追捧，而另一些技术看起来更先进的产品却在市场上反响平平？为什么Cursor这样的AI代码编辑器能够席卷开发者社区，而许多功能更强大的AI工具却始终无法获得用户信任？
