Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
"不要用移动互联网的逻辑来做AI"——这句来自MiniMax创始人闫俊杰的观点，在《晚点》刊发后迅速引发行业热议。它不仅道出了当下AI创业者的迷思，更揭示出整个行业正在经历的转折.
智能体究竟能否应对现实世界的复杂性？The Agent Company近日提出了一项评估基准，让多个智能体尝试自主运营一个软件公司。结果表明，即使是当前最先进的智能体，也无法自主完成大多数任务。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
公司名字没有，产品方向未定。
本期专访我们有幸邀请到了Poppaws.AI的CEO何东阳，跟我们分享他如何从清华休学到成为AI创业者，最终拿到数百万投资的成长故事
学习并掌握“领域化”知识，才是AI编程在企业成功落地的关键。 AI创业的成功范式，不只局限于大模型。
入场2个月，公司估值过亿；入场6个月，推出首款产品YouMind，开放内测20多天来，反响不错，有近5000人排队申请（最后通过了千余人）。 他还有些喜出望外地告诉量子位，迄今为止，已付费的种子用户比他预料中更多。
越来越多的技术大牛，身份从大厂的技术骨干变为创业者。 12月24日，据蓝鲸新闻报道，字节跳动TikTok算法负责人陈志杰或于近期离职，目前，他已经开启AI领域创业，知情人士称，陈志杰创业的方向为AI Coding方向，目前已经在陆续接触投资人。
最好的办法就是一开始就保持绝对的真实和坦诚，营造一种真诚和透明的氛围。如果在这种过程中发现不合适，那其实是好事，因为比起在后期出现问题，早期发现不合适要好得多。
