说到Gen AI在企业的应用落地，诸多难题横亘在前。工业领域，传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定；零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力，传统营销手段难以精准触达消费者，客户留存与转化艰难。
2024年，大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3，更新更好的模型不断被推出，“内卷”到底有没有发生？
Sora正式上线后，另一条火热的科技赛道——具身智能，近期也迎来商业化“前夜”。
从AI芯片到AI用户这个端到端的产业链中， 贡献价值最高的“那个人”拿走最大的利润。
AI应用专业化发展，企业需全员学习用AI。
提起AI产品赚钱，人们就兴奋。 看组数据：剪映和CapCut，两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年，赚钱增长了三倍多，总共差不多有一百亿人民币。
11月22日在以“跨越边界的科技伦理”为主题的第二届中国科技伦理高峰论坛上，中国科学院院士、北京大学教授梅宏，再度发声认为，当前AI面临此三大问题。
AI应用公司业绩亮眼，B端率先变现。
与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同，玩家们有两个速度之争：一是技术迭代和产品更新的速度，二是商业化赚钱和应用落地的速度。
AI驱动的智能助手将拥有更高的自主性，能够执行更多任务，从而简化你的家居生活和职场工作。在全球舞台上，AI将助力我们找到应对诸多重大挑战的新途径，这些挑战从气候危机到医疗服务获取问题，不一而足。
