何恺明团队发布多模态Harness框架
何恺明团队发布多模态Harness框架多模态模型的视觉原生Harness,来了!
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多模态模型的视觉原生Harness,来了!
OpenAI最近真是频频往数学界扔重磅炸弹。
好家伙,世界动作模型(WAM)赛道,中国团队直接冲到了全球第一?!
昔日Agent顶流Manus,又杀回北京招人了。
最近AI产品有种动物成精了参加秋招的感觉,这个要当秘书,那个要当管家,反正都想给自己找个身份。
2026年的巴黎,秋意微凉。
拿起一枚生鸡蛋,手指需要施加恰到好处的力:既要防止滑落,又不能捏碎。拧一条湿毛巾,指尖的力道也要随着水分挤出不断调整。对人类而言,这些操作几乎出于本能。但如果只依赖视觉,摄像头拍得下手部轨迹,却捕捉不到手指接触的位置与按压的力度。
从检索动作知识、寻找角色参考,到模拟运动和衔接镜头,一个经过强化学习的智能体,能给视频生成带来多大提升?
智能体正在走进企业,但从演示效果到生产应用,仍有不少难关: 复杂任务链路长,多个智能体难以高效配合;业务经验难以沉淀,每次执行都可能重复摸索;算力投入不断增加,运行效率却未必同步提升。
设想一下: 你用Claude Code手搓了一个小应用,顺便给它接了个AI客服。