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关键词: 大模型,AI,Transformer,AI框架,CNN,模型训练

Transformer大模型尺寸变化，正在重走CNN的老路！

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近年来，针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展，但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。

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KAN 在符号表示中领先，但 MLP 仍是多面手。

关键词: Transformer,AI框架,模型训练,位置编码,AI

RNN每个step的隐状态都取决于上一个step的输出，这种连续的状态转移方式使得RNN天然带有位置信息。

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Transformer中的信息流动机制，被最新研究揭开了：

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ICML 2024时间检验奖出炉，贾扬清共同一作论文获奖！

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以GPT-4o为代表的多模态大语言模型（MLLMs）因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手，还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域，掀起了一场技术革命。

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离大谱！！不看视频完整版谁知道里面的美少女竟是一位大叔。

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不用H100，三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣，是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架，已经斩获了2.5k星标。

关键词: AI,LLM,AI框架,人工智能,模型训练

编码器模型哪去了？如果 BERT 效果好，那为什么不扩展它？编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了？