
上科大团队带来“双子座”模型,AI筛选药物如何实现“集百家之长”?| 上海国际计算生物学创新大赛
上科大团队带来“双子座”模型,AI筛选药物如何实现“集百家之长”?| 上海国际计算生物学创新大赛基于已有配体来开发新分子, 药效会更好吗?
来自主题: AI技术研报
9098 点击 2024-09-09 21:51
基于已有配体来开发新分子, 药效会更好吗?
美东时间9月3日,AI+衰老药物发现公司 BioAge Labs(下称BioAge)正式向美国证券交易委员提交IPO上市申请。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
一纳米 (nm) 是一米的十亿分之一,而人类一根头发的宽度约为 100,000 nm。
Integrated Biosciences致力于AI合成生物学药物研发。
AI for Proteins,一直在进步。
距离GPT-4首次发布已经过去了将近一年半的时间,Nature最近发表的一篇报告却探索出了这个「过气」模型的新用途——氨基酸和蛋白质的结构建模。
期望没有崩塌,等待奇点时刻
AI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。然而,抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体,这是一个资源密集且耗时的过程。
AI制药企业面临挑战,抱团取暖寻出路。