
AI教母李飞飞:AI学术界没钱没资源!没有拨款将会凋亡
AI教母李飞飞:AI学术界没钱没资源!没有拨款将会凋亡在计算机领域,究竟是搞工程还是做科研,一直都是一道不算容易的选择题。
在计算机领域,究竟是搞工程还是做科研,一直都是一道不算容易的选择题。
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量,因为其直接决定了蛋白质的功能
在大算力的数字化时代下,大语言模型(LLM)以其令人瞩目的发展速度,正引领着技术的潮流
困扰全世界几个世纪的「臭名昭著」谜题——费马大定理,或将被AI攻克?一位英国数学家宣布,即将启动用Lean重现费马大定理证明过程的项目,将100页证明变成代码。从此,世界顶尖数学难题的证明将成为「众包」项目,你我都可以进去添几笔。
一直以来,我都习惯于用各种各样的外部工具辅助自己的科研全过程。从论文阅读、文献查找、公式理解,再到论文润色,AI工具都能在不同程度地帮上我。
最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访,向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕,以及他理解的如何通向AGI的道路。
近日,普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室研究核聚变能的科学家表示,他们已经找到了一种使用人工智能的方法,预测这些潜在不稳定性并实时阻止其发生。
AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。
困扰可控核聚变的一项重大难题,被AI成功攻克了!普林斯顿团队通过训练神经网络,提前300毫秒就预测了核聚变中的等离子不稳定态,因而能够防止等离子体的逃逸。人类离无穷尽的清洁能源,又近了一步。
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在,对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展,但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。