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1 月 24 日，Nature Machine Intelligence 杂志在《Anniversary AI reflections》（周年人工智能反思）专题中，再次联系并采访了近期在期刊发表评论和观点文章的作者，请他们从各自所在领域中举例说明人工智能如何改变科学过程。
大语言模型和其他新的AI方法的出现将如何重塑你的行业，领导者应该如何做好准备？我们的讨论重点是AI对美国医疗保健行业的影响，但我们的广泛观点适用于每一个与数字革命新阶段搏斗的复杂生态系统。
在科研领域，AI 似乎将成为一支不可忽视的力量，去年年末，AI 甚至开始和真人平起平坐，荣获 Nature 大奖。
热闹了一周的JPM结束了。经历了资本疯狂，真正到了检验成色的时候，多家AI+biotech研发进展受挫，也有公司经历裁员，市值也在缩水，这一赛道迎来了一个瓶颈期，也是某种程度上的低谷期。
这一年来，人工智能在多个领域大放异彩。从聊天机器人程序ChatGPT到AI绘画，从机器视觉到AI芯片，AI展现了革新各个行业的巨大潜力。
著名数学家陶哲轩刚刚结束了一项持续了近两年之久的、重要又艰辛的工作——彻底解答高维空间里的单瓷砖平移周期性覆盖的问题——一个关联数理逻辑（图灵机）和高维离散几何的难题。
谷歌旗下AI制药公司与全球两大制药巨头达成合作，标志着人工智能+生物医疗进入新的历史阶段。当地时间周一，Isomorphic Labs宣布与礼来和诺华签署了首个制药合作伙伴关系合同，将AI技术用于新药物的发现。
AI颠覆化学研究再次登上Nature！由CMU和Emerald Cloud Lab团队开发的GPT-4加持的AI工具，在不到4分钟的时间成功复现2010年诺奖研究成果。
这个由 GPT-4 驱动的“AI 实验室伙伴”名为 Coscientist，由来自卡内基梅隆大学和 Emerald Cloud Lab 的研究团队共同提出，刚刚登上了权威科学期刊 Nature。
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。