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o1 pro “碾压式”洞察:世界顶尖免疫学专家被机器深度分析“惊醒”

o1 pro “碾压式”洞察:世界顶尖免疫学专家被机器深度分析“惊醒”

o1 pro “碾压式”洞察:世界顶尖免疫学专家被机器深度分析“惊醒”

今天想跟大家聊一个科技圈和生物医学圈都值得关注的“炸裂”事件。一位顶尖的免疫学专家,Derya Unutmaz博士,刚刚分享了一段让他“震撼到情绪激动”的经历:他把自己和学生撰写的关于MAIT细胞的综述文章,交给o1-Pro进行评估,结果AI给出的评论和洞察碾压了他

来自主题: AI技术研报
6672 点击    2024-12-27 16:11
首个科学计算基座大模型BBT-Neutron开源!突破大科学装置数据分析瓶颈

首个科学计算基座大模型BBT-Neutron开源!突破大科学装置数据分析瓶颈

首个科学计算基座大模型BBT-Neutron开源!突破大科学装置数据分析瓶颈

大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题,助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算?

来自主题: AI技术研报
5932 点击    2024-12-25 13:58
诺奖得主David Baker:AI for Science的13片蓝海(上篇) - 癌症/自免治疗、阿兹海默症、分子嗅觉等

诺奖得主David Baker:AI for Science的13片蓝海(上篇) - 癌症/自免治疗、阿兹海默症、分子嗅觉等

诺奖得主David Baker:AI for Science的13片蓝海(上篇) - 癌症/自免治疗、阿兹海默症、分子嗅觉等

最近AI业界的观点开始产生变化,Jason Wei明确指出AI for Science蕴藏着巨大的机遇,而其中最大的场景在于AlphaFold 2掀起的蛋白质革命。

来自主题: AI技术研报
7339 点击    2024-12-21 11:45
AI改变数学的一年!黎曼假说、朗兰兹猜想,盘点2024年数学里程碑

AI改变数学的一年!黎曼假说、朗兰兹猜想,盘点2024年数学里程碑

AI改变数学的一年!黎曼假说、朗兰兹猜想,盘点2024年数学里程碑

对于数学领域而言,2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果,人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。

来自主题: AI资讯
6148 点击    2024-12-19 13:18
见证历史!AI想的科研idea,真被人类写成论文发表了

见证历史!AI想的科研idea,真被人类写成论文发表了

见证历史!AI想的科研idea,真被人类写成论文发表了

天啦撸!!AI想出来的idea,还真有人写成论文了。甚至预印本arXiv、博客、代码全都有了。今年8月,Sakana AI(由Transformer论文8位作者的最后一位Llion Jones创业成立)这家公司推出了史上首位“AI科学家”,且一登场就一口气生成了十篇完整学术论文。

来自主题: AI资讯
7947 点击    2024-12-18 12:49
2024最佳科研AI工具对比:Consensus、SciSpace、Elicit及其他

2024最佳科研AI工具对比:Consensus、SciSpace、Elicit及其他

2024最佳科研AI工具对比:Consensus、SciSpace、Elicit及其他

面对众多功能独特的AI工具,究竟哪个才是最适合的?本文将带你探索几款顶级的科学研究AI工具:Consensus、SciSpace、Elicit,还有一些正在崛起的黑马,看看谁更胜一筹。

来自主题: AI技术研报
11899 点击    2024-12-09 09:32
陶哲轩对谈OpenAI高管:AI也能做数据稀疏推理,“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”

陶哲轩对谈OpenAI高管:AI也能做数据稀疏推理,“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”

陶哲轩对谈OpenAI高管:AI也能做数据稀疏推理,“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”

数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管最近进行了一场线上对谈,主题为“The Future of Math with o1 Reasoning”,即以推理为主的o1模型如何与数学融合,从而解锁突破性的科学进步。

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7681 点击    2024-12-08 14:39
科研也完了,AI暴虐170位人类专家!Nature子刊:大模型精准预测研究结果,准确率高达81%

科研也完了,AI暴虐170位人类专家!Nature子刊:大模型精准预测研究结果,准确率高达81%

科研也完了,AI暴虐170位人类专家!Nature子刊:大模型精准预测研究结果,准确率高达81%

知识密集型工作也败了!大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家,平均准确率达到81%,而人类专家仅为63%;模型通过整合大量文献数据,展现出了惊人的前瞻性预测能力,预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。

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7397 点击    2024-12-07 15:20