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关键词: AI,AI科研,人工智能,AI科学家

哪些学科和AI的结合有哪些错位？

关键词: AI,Carl,AI科研,Autoscience

历史上首个能通过双盲同行评审的AI系统Carl诞生了。它是Autoscience研究所的成果，能完成从构思到展示的整个研究过程，撰写的论文已被国际顶会ICLR接受，其能力令人惊叹。

关键词: Anthropic,AI,AI科研,人工智能

诺奖级AI极大概率会在2026年降临！Anthropic向白宫提出可行的六大建议，从政策层面呼吁美国加速AI创新和风险管控。与此同时，AI正从实验室走向战场，五角大楼决定将智能体加入作战规划中。

关键词: DeepSeek-R1,DeepSeek,Qwen2.5-14B,AI科研

给DeepSeek-R1推理指导，它的数学推理能力就开始暴涨。更令人吃惊是，Qwen2.5-14B居然给出了此前从未见过的希尔伯特问题的反例！而人类为此耗费了27年。研究者预言：LLM离破解NP-hard问题，已经又近了一步。

关键词: AI,AI联合科学家,Gemini 2.0,AI科研

从漫长等待到极速突破

关键词: Gemini 2.0,AI co-scientist,co-scientist,AI科研

AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发，能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案，并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中，AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点，并解释了抗菌耐药机制。

关键词: AI论文,AI脑神经,AI科研,AI学术研究,NeuroAI

2024年12月4日，两位共同组织了“2024BRAIN NeuroAI Workshop”研讨会，探讨了NeuroAI如何整合到BRAIN计划中并帮助理解和治愈人类脑疾病。请问是什么契机促使两位聚集一起开展NeuroAI这项研究的？

关键词: AI,deepseek,AI科研,人工智能

DeepSeek的风，也是飘到了科研领域——

关键词: AI,AI科学家,AI co-scientist,AI科研

CEO皮猜亲自站台，谷歌的最新研究狠狠火了——

关键词: AI,AI科研,AI科学家,人工智能

在人类探索自然奥秘的征途中，科学工具的革新始终是突破认知边界的核心驱动力。2024年诺贝尔化学奖的颁发，标志着人工智能（AI）正式登上科学研究的核心舞台——三位获奖者通过AI驱动的蛋白质结构预测与设计，破解了困扰生物学半个世纪的难题，并实现了“从无到有”的蛋白质创新设计。