被人类医生遗漏的癌症早期迹象，被AI及时发现了！这名英国女子现已康复。同时，AI算法在美国一家诊所近1/4的眼科检查中，发现了患者的视网膜病变。AI帮助人类诊病的未来，真的不远了。
哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim，论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。
TimesFM针对时序数据设计，输出序列长于输入序列，在1000亿时间点数据进行预训练后，仅用200M参数量就展现出超强零样本学习能力！
AI中的应用：在机器学习中，单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。向量化的方式可以帮助AI算法在迭代与计算过程中，以更高效的方式完成。
本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析，目前已被NeurIPS 2023录用。同时，该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。
几天前，ICLR 2024 的最终接收结果出来了。
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！
自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来，为了提升模型效果，各种指令微调方法陆续被提出。本文中，普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展，包括数据、算法和评估等。
当人造大脑已能复现人脑特征，那我们对自然之脑的理解无疑更为深入。
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。
