AI编程创造世界
AI编程创造世界「世界正在变成乐高」 一个显而易见的趋势是,AI编程工具正在成为网络世界的引擎。 绝大部分APP终将消失。因为绝大部分软件需求,都可以由编程Agent生成的一次性软件来完成,用完即弃,像3D打印一个零
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「世界正在变成乐高」 一个显而易见的趋势是,AI编程工具正在成为网络世界的引擎。 绝大部分APP终将消失。因为绝大部分软件需求,都可以由编程Agent生成的一次性软件来完成,用完即弃,像3D打印一个零
在AI编程时代,效率飙升却隐藏危机:Anthropic最新研究揭示,使用AI助手虽能快速生成代码,但开发者在概念理解、代码阅读和调试能力上显著落后。独立解决问题才是技能之钥,AI若不当用,将成「懒惰陷阱」。
AI 新世界的入场券:好奇心、想象力、勇气。 作者|周永亮 编辑|靖宇 2 月 16 日,Sam Altman 发布了一条推文,宣布 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 正式
「自然语言就是新的编程语言。」这句话在过去一年里被无数人奉为圭臬。特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」(氛围编程)更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法,不需要管实现,只要对着 AI 喊出需求,然后 Check 一下感觉(Vibe)对不对就行了。
最近Cursor 发布了 Composer 1.5。这一版把强化学习规模扩大了 20 倍,后训练计算量甚至超过了基座模型的预训练投入。还加了 thinking tokens 和自我摘要机制,让模型能在复杂编程任务里做更深度的推理。
当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时,敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法:将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。
从此以后,AI 不再是工具,要尊称为「硅基博学家」了。
当看到GLM-5正式发布后的能力,才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。
在 AI 编程领域,大家似乎正处于一个认知错觉的顶点:随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加,Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现?
代码运维一直是开发者的痛点,AI Coding 的飞速进步放大了运维难度:Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%,但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题,开发者将其称为“Claude Hole”现象。