
56.6亿营收背后的AIGC狂飙,中国AI行业有了“爆款生产”新样本
56.6亿营收背后的AIGC狂飙,中国AI行业有了“爆款生产”新样本昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”,正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”,正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
最近智谱竟然要上市了…但同样是在某小龙的朋友,在考虑跳槽回大厂了。“感觉卷不出来啊!”AI的未来是光明的,但自己的职业生涯可真不一定…
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代,中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年,AI行业几度热潮:从2016年AlphaGo引爆的认知革命,到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮,技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的,从来不是技术demo,而是“有没有真正被用起来”。
最近,人工智能研究人员开始认真关注赋予机器“接地性”(groundedness)——机器的表征与实际现实之间的可靠关系——以及记忆和对因果关系的理解等项目。新的技术方法正在促进人工智能这些能力的提升,毫无疑问,未来我们在这方面还将取得更多进展。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升,占据了全球头条新闻,然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的,并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点:追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》(下称报告)作者之一的Alex de Vries说。
要理解上半场,看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些?我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验,答案并不令人惊讶:Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点?它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样,它们通过在一些基准测试上展示一些(显著的)改进来发表论文。
自从特朗普4月2日提出的“对等关税”之后,国际局势持续动荡。博弈到今天,双方加征的关税率都超过100%,达到了前所未有的水平。面对巨大的政策黑天鹅,全球化程度较高的AI产业,不可能独善其身。
全美AI行业的GPU供应链,都要被特朗普扼杀了?目前,GPU是否能被全面关税豁免,还是一个谜,整个硅谷都陷入了恐慌!大科技公司CEO们的身家,更是一夜缩水上百亿。
在AI行业春天到来之前,国内各类院校便开始布局开设AI专业。超过500所高校获批开设人工智能专业,其中包括了许多二本院校。
0个Web端AI应用类型中,只有1个应用类型(AI导航网站)MAU仍停滞在百万量级,其余19个应用类型MAU均在千万量级以上,整体量级远高于国内AI市场。有3个应用类型MAU超1亿(与1月持平),分别是AI聊天机器人、AI搜索引擎和AI设计工具,ChatGPT、Canva AI和New Bing持续领跑这3个亿级赛道,格局稳定;