Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越，被誉为 “神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括：反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新（深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构）。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）在内的诸多人才。
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”：人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”，在AI的发展上，我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域，AI作为工具的能力不断增强，但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI，但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
以互联网发展史为鉴，我们还处在人工智能的早期阶段
AI行业"微笑曲线"：硬件和应用盈利，大模型亏损。
近期美国AI行业发生了一些引发热议的并购案例，可以肯定的是，进入国内从业者讨论范围内的只是其中的明星公司，那些不知名但快速实现了并购退出的创业者数量更多。
任何面向消费者的服务，都可能被颠覆 移动互联网等技术创新，让人们享受到了很多过去无法获得的高成本服务。比如，有了Uber，就相当于每个人都有了专职司机，随叫随到。类似的例子，还有在线教育、在线医疗等等。
Scale AI早早踩对了风口，如今终于一飞冲天了，公司的2024年年化收入预计达到近10亿美元。
这会是短短的昙花一现吗？
近年来，科技公司不断推出更先进的 AI 模型，而监管机构屡屡措手不及。可以预见，实验室即将发布的新模型将带来新的监管挑战。这只是时间问题。例如，OpenAI 可能在几周内发布 ChatGPT-5，这款模型有望进一步提升 AI 的能力。目前来看，几乎没有任何力量能够延缓或阻止那些可能带来极大风险的模型的发布。
AI产业迅速发展，技术周期性显著，潜力与挑战并存。AI市场分层：基础模型、支持平台、应用程序 ；AI提升生产力，但企业广泛应用仍有障碍；初创公司领先，但传统企业加速追赶
