
AI训练数据的版权保护:公地的悲剧还是合作的繁荣?
AI训练数据的版权保护:公地的悲剧还是合作的繁荣?就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。
就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。
本文介绍了印度农村和小城镇成为AI数据标注中心的现状,以及数据标注师在AI产业中的重要性和挑战。数据标注公司在印度纷纷诞生,市场需求增长迅速。农村和小城镇超过80%的数据标注员来自印度,为AI产业注入新活力
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台,近期完成新一轮10亿美元融资,估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据,为通向AGI铺平道路。
4年前的开源项目突然在Hacker News爆火,通过可视化的「小球下山」,帮助非专业和专业人士,更好地理解AI训练中梯度下降的过程。
近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
5月16日,索尼音乐在官网上发布了一则声明,宣告索尼音乐将退出AI训练,禁止任何企业在尚未取得授权的状态下,以其内容训练AI模型,包括且不限于旋律、歌词、音频录音、视听录音、插图、肖像等。
在大语言模型领域,微调是改进模型的重要步骤。伴随开源模型数量日益增多,针对LLM的微调方法同样在推陈出新。
在人工智能的前沿领域,大语言模型(Large Language Models,LLMs)由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中,预训练阶段占据着举足轻重的地位,它不仅消耗了大量的计算资源,还蕴含着许多尚未揭示的秘密。
智东西4月11日报道,美国AI三巨头不仅在大模型赛道争奇斗艳,还纷纷卷起自研AI芯片。
2026年的数据荒越来越近,硅谷大厂们已经为AI训练数据抢疯了!它们纷纷豪掷十数亿美元,希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过,如果有一天AI忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天,该怎么办?