打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉
打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。
2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
作为图领域首个通用框架,OFA实现了训练单一GNN模型即可解决图领域内任意数据集、任意任务类型、任意场景的分类任务。
·美国联邦通信委员会将在未来几周内表决,是否将使用AI生成的语音拨打机器人电话(robocall)定为非法。委员们将在未来几周内对该提案进行表决。
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
一周前,OpenAI 给广大用户发放福利,在下场修复 GPT-4 变懒的问题后,还顺道上新了 5 个新模型,其中就包括更小且高效的 text-embedding-3-small 嵌入模型。
Bard又双叒升级了!谷歌正式解禁Bard生图能力,文生图Imagen 2模型加持,效果对标DALL·E。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。
Mistral-Medium竟然意外泄露?此前仅能通过API获得,性能直逼GPT-4。
在 AI 赛道中,与动辄上千亿参数的模型相比,最近,小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2 13B,并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。