字节跳动联合中科院自动化研究所提出新方法，用AI快速检测出视频中的高光片段，对输入视频的长度以及期望提取的高光长度都具有极高的灵活性，相关论文已被AAAI 2024收录。
本文将介绍 MoE 的构建模块、训练方法以及在使用它们进行推理时需要考虑的权衡因素。
可以低成本代替英伟达？据彭博社消息，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日再次为一家人工智能芯片企业筹集了数十亿美元的资金，希望建立一个范围覆盖全球的晶圆厂「企业网络（network of factories）」，并计划与未具名的顶级芯片制造商合作。
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
据彭博社消息，奥特曼再次为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元。目的是利用这笔资金开发一个“工厂网络”（network of factories），用于制造，该网络将延伸到全球，并涉及与未透露名字的“顶级芯片制造商”合作。
Mixtral 8x7B模型开源后，AI社区再次迎来一大波微调实践。来自Nous Research应用研究小组团队微调出新一代大模型Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B，在主流基准测试中击败了Mixtral Instruct。
2023年做大模型，国内更关注的是云厂商，很少有人会注意到，硬件厂商的大模型做得怎么样。
用剪枝的方式加速AI训练，也能实现无损操作了，只要三行代码就能完成！今年的深度学习顶会ICLR上，新加坡国立大学尤洋教授团队的一项成果被收录为Oral论文。
今天，谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型登上了Nature！30道IMO几何题中，它能做出25道，已经接近人类金牌选手的水平！而GPT-4，却一道题都没做出来，直接挂了零蛋。
Altman在达沃斯论坛上表示，AGI不远了，因为技术的发展是指数级的，但是人类不用过于担心会被AI所取代，而未来限制AI发展的关键因素是能源。
