英伟达正在宣传其Grace Hopper的异构计算框架正在被分布于世界各地的9台超算系统所使用，共同实现了惊人的 200 exaflops的AI计算能力。这表明英伟达正在为世界上一些更强大的人工智能系统供货，已经开始取代AMD和英特尔在高性能计算领域的地位。
2024年4月下旬，AMD方面发布了锐龙8000系列的专业向桌面版产品线，也就是锐龙PRO的8000系列家族。与大家熟知的“普通版”锐龙8000系列相比，“专业线”的锐龙PRO 8000系列其实变化并不大，它们主要是增加了对于微软安全处理器（Microsoft Pluton）、ECC内存、安全虚拟化，以及远程管理等专业功能的支持。
在联想Tech World 2024之前，几乎所有人都预测到，联想的所有主要内容都将围绕着AIPC。毕竟，这是本月初的联想誓师大会上，杨元庆亲自所说。事实上从Intel、AMD到新入局的高通，整个PC行业玩家似乎都把AI当成救命稻草。
面对生成式 AI 时代，AMD 已经准备好了一套从云到端的全方位算力体系。这一次，苏姿丰来到国内，宣告了 AI PC 时代的到来。
面向AI PC布局三大战略重点，四大架构满足不同场景AI需求。芯东西3月21日报道，下午，在中国北京举办的AMD AI PC创新峰会上，AMD董事会主席及CEO苏姿丰（Lisa Su）现身。
最近两年的人工智能繁荣，让英伟达凭借GPU登上了芯片之巅。于是包括AMD、Intel、Graphcore、Cerebras和Tenstorrent等在内的传统和新贵芯片企业试图在这个领域将英伟达拉下马。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练，英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs，纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
艾伦人工智能研究所等5机构最近公布了史上最全的开源模型「OLMo」，公开了模型的模型权重、完整训练代码、数据集和训练过程，为以后开源社区的工作设立了新的标杆。
世界上最快超算集群Frontier，用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型，而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文，展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。
本文是关于CES 2024前瞻的文章，预测了人工智能在各种消费电子产品中的应用。文章提到了英伟达和微软在人工智能领域的地位，以及他们在CES上可能发布的新产品和技术。此外，文章还涵盖了其他公司如AMD、高通、英特尔等在CES上的动作，以及智能手机、智能汽车和其他设备中端侧人工智能的应用。
