拿下诺贝尔奖、Anthropic创始人最看好的领域，AI for Science行业万字解析
拿下诺贝尔奖、Anthropic创始人最看好的领域，AI for Science行业万字解析AI for Science 是目前大模型落地的热门场景之一。
来自主题: AI技术研报
9048 点击 2024-12-10 14:54
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AI for Science 是目前大模型落地的热门场景之一。
这两天，北京大学等研究团队发布了一个视频生成的可控生成工作：ConsisID。ConsisID可以实现无需训练Lora的保持参考人脸一致性的文生视频，类似之前图像生成的IP-Adapter-Face和InstantID等工作。虽然之前也有类似的工作，但是ConsisID在效果更上一个台阶。
亚马逊宣布扩建AI计算集群并推出新AI产品。 豪掷80亿美元后，亚马逊“绑死”Anthropic，要建全球最大AI计算集群。
2024年，企业对AI的投资激增至138亿美元，显示了行业从实验到实际应用的转变，AI技术正逐渐渗透到各行业核心，推动效率和创新。同时，企业在AI应用上趋向于采用多模型策略，且越来越重视自主智能体技术。
AI泡沫还有多远？
我们需要的是「真正解放双手的智能体」。 最近一段时间，大模型领域正在经历智能体（AI Agent）引发的革命。Anthropic 推出的升级版 Claude 3.5 Sonnet，一经推出即引爆了 AI 圈。
我有一个很好的学习习惯，养成好多年了，它也让我受益好多年。这个习惯叫“追本溯源”。
Anthropic又发大礼包！现在Claude自己就是一台服务器。
在构建应用程序时，与多个提供商集成很麻烦，现在 aisuite 给解决了。 用相同的代码方式调用 OpenAI、Anthropic、Google 等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。
各位大佬，激动人心的时刻到啦！Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP（模型上下文协议），有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点！它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了，MCP 一个协议全搞定！