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Anthropic重磅更新 Advisor Strategy 上线!最强Opus做大脑,Sonnet疯狂搬砖

Anthropic重磅更新 Advisor Strategy 上线!最强Opus做大脑,Sonnet疯狂搬砖

Anthropic重磅更新 Advisor Strategy 上线!最强Opus做大脑,Sonnet疯狂搬砖

深夜,Anthropic官宣重磅更新:Claude「顾问策略」(Advisor Strategy)上线。这一架构的核心逻辑是——让智商最高的Opus 4.6退居幕后当「顾问」; 让性价比极高的Sonnet 4.6或Haiku 4.5冲在前面当「执行者」。

来自主题: AI资讯
10127 点击    2026-04-10 16:16
贝森特与鲍威尔召集华尔街紧急开会:Claude新模型对金融业有巨大风险

贝森特与鲍威尔召集华尔街紧急开会:Claude新模型对金融业有巨大风险

贝森特与鲍威尔召集华尔街紧急开会:Claude新模型对金融业有巨大风险

据彭博最新报道,美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔于本周二在华盛顿财政部总部紧急召集华尔街主要银行CEO开会,会议核心议题是Anthropic最新AI模型Mythos可能带来的网络安全威胁。

来自主题: AI监管政策
14562 点击    2026-04-10 11:25
Claude Managed Agents完整上手指南

Claude Managed Agents完整上手指南

Claude Managed Agents完整上手指南

Anthropic 刚刚给所有开发者发了一张快车票。Claude Managed Agents 正式公测,你不需要自己搭 Docker、写沙箱、管状态、做错误恢复——三个 API 调用,十分钟,一个生产级智能体就跑起来了。

来自主题: AI技术研报
9843 点击    2026-04-10 09:42
让你「鞭打」Claude,被Anthropic直接发「律师函」了吧

让你「鞭打」Claude,被Anthropic直接发「律师函」了吧

让你「鞭打」Claude,被Anthropic直接发「律师函」了吧

最近有人搞了个「数字鞭子」的整活项目,起名为「badclaude」,专门用来督促 Claude 好好干活。项目介绍写道:「有时候 Claude Code 跑得太慢,你必须把它抽回正轨。」

来自主题: AI资讯
11185 点击    2026-04-09 18:35
时薪 6 毛钱,Anthropic 开始出租 AI 牛马

时薪 6 毛钱,Anthropic 开始出租 AI 牛马

时薪 6 毛钱,Anthropic 开始出租 AI 牛马

Anthropic 今天又推出了一项新功能 Claude Managed Agents, 有一项定价写着 $0.08/小时,折合人民币不到 0.6 元。这个数字本身不是重点,重点是它意味着 Anthropic 开始按小时计费。

来自主题: AI资讯
8738 点击    2026-04-09 18:33
AI私人助理住进了iMessage:两步设置、$49/月,比你自己还懂你的日程

AI私人助理住进了iMessage:两步设置、$49/月,比你自己还懂你的日程

AI私人助理住进了iMessage:两步设置、$49/月,比你自己还懂你的日程

Lindy.ai 的创始人 Flo Crivello 做了件挺大胆的事:把 AI 助理塞进了 iMessage。不是做一个新 App,不是搞一个聊天界面,就是直接出现在你的短信列表里,像一个真人助理一样跟你对话。

来自主题: AI技术研报
7844 点击    2026-04-09 15:21
重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口

重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口

重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口

Anthropic推出平台级产品:Claude Managed Agents,开发周期从数月压缩到几天,To B业务更进一步,这是直接给了一个Harness Agent的盒子,用户只管干活就行了,随着产品发布,A厂还发布了一篇Harness(Managed Agents)工程细节文章,感觉A厂就差说在座的都是xx了,再一次遥遥领先!我们一文来说清楚

来自主题: AI资讯
9529 点击    2026-04-09 11:22
Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

对本地部署玩家,尤其是Mac用户来说,长上下文推理最大的痛点往往不是“模型不够聪明”,而是稍微多用点上下文,统一内存就被撑爆了”,这一点在最近的Gemma-4 31B的部署中尤为明显,在同等上下文的情况,显存占用比Qwen3.5-27B高约一倍不止,直接劝退了不少人。但好消息是,谷歌近期提出的TurboQuant KV缓存量化算法,正是为了解决这个痛点而生。

来自主题: AI技术研报
9813 点击    2026-04-09 09:47